Meta发布 AI 模型SeamlessM4T，可转录和翻译近100种语言｜钛快讯

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钛媒体App获悉，当地时间8月22日，科技巨头Facebook母公司Meta 对外发布了一款最新人工智能（AI）翻译引擎SeamlessM4T，可以更轻松地跨文本语音翻译和转录近100种语言。

同时，Meta还公布了新的开源翻译数据集 SeamlessAlign，将44.3万小时的语音与文本、2.9万小时的语音转录数据进行对齐，教会SeamlessM4T如何将语音转录为文本、翻译文本、从文本生成语音。

Meta表示，SeamlessM4T将与SeamlessAlign一同开源。SeamlessM4T代表了 AI 技术驱动的“语音到语音”和“语音到文本”领域的“重大突破”。

据悉，作为最早投资AI的大型科技企业之一，Meta于2013年成立了 AI 基础研究实验室，聘请了AI领域的顶级学者，有大量社交与元宇宙算法，推出Pytorch框架、Zion等软硬件产品。不过，虽然Meta在AI领域也取得了一些进展，但它落后于OpenAI、微软、谷歌等公司。

随着ChatGPT风靡全球，Meta AI团队正在加紧追赶，以及重新组合其关于语言、对话等领域与大模型相关的研究。

去年底之后，Meta陆续发布No Language Left Behind（不留语言）文本到文本的机器翻译模型，支持200种语言，以及开发多语言数据集SpeechMatrix、生成文本到声音的AudioCraft等。另外在今年7月，Meta还发布开源对话大模型Llama 2，引发广泛讨论和关注。

此次公布的SeamlessM4T，建立在Meta AI翻译模型的技术能力基础上，并重新设计Fairseq序列建模工具包，以创建更轻量级的模型和处理更多信息。Meta表示，SeamlessM4T从“爬取的网页数据的公开可用存储库中”收集了400万小时的“原始音频”，该模型可以在近100种语言之间进行文本到语音的翻译，并支持35种语言的完全语音到语音翻译。

对于安全性和脱敏性，Meta表示，在开发SeamlessM4T时，团队构建了一个可以识别敏感词系统，目标是能够过滤了训练数据中不平衡的数据信息，从而检测和输出正确的翻译内容。而且，Meta研究人员还尝试清理误译一些脏话的数据集，以便更准确地检测何时使用。

Meta研究科学家负责人Paco Guzman表示，SeamlessM4T的一大突破是它不依赖中间模型来产生结果，这使得它更加灵活，甚至支持动态更改语言。这将促进更多人使用其进行日程对话。

不过，Meta建议不要使用SeamlessM4T进行长篇翻译，政府专用的认证翻译，以及不鼓励出于医疗或法律目的部署该模型，原因或与专业领域的翻译准确度有关。科技网站《对话》（theconversation）最近表示，AI 翻译有许多缺陷，包括不同形式的性别错误和偏见、语音识别算法偏差等。

据报道称，Meta后续将把这些翻译和转录方面的 AI 进展，整合到Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger和Threads等产品当中。

（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜马金男）

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